2018年12月13日，由高工產業研究院舉辦的最具行業權威《2018年高工LED十周年年會》上，深圳市大能智造科技有限公司研發中心總工程師吳云松發表了“熒光粉自動配比技術革新”的主題演講。為大家詳細的闡述了精密配比技術的發展現狀，首次提出公司目前正在全力以赴的“配方自動生成技術研究”，預示著大能智造全自動雙工位LED配粉配膠機率先邁向人工智能在LED封裝領域探索。

眾所周知，熒光粉與膠水的混合配比是獲得白光LED的主要方式，而配比的精準可靠性決定了產品的色溫和顯指。精準的稱量，取決于精密的電子天平。但持續可靠快速的稱量，單單依靠配比站人員手工操作實在有些捉襟見肘。尤其是面對如今大規模、集約化的全自動化生產，人工/防呆系統配比或者無論是在成本、效率抑或智能化趨勢方面，都顯得有些力不從心。更何況，搜尋一個經驗豐富的配方的試制和研發人員也是每個封裝工廠不可多得的“寶貝”。配比不合適也會造成的產品不良，損失較大。

基于力圖改變上述狀況，大能智造并沒有止步于全自動配比設備的成功研發，而是帶領著公司年輕且富有活力的研發團隊向“配方自動生成技術”發起了挑戰。因為在一家技術核心驅動的公司的眼中：試配比過程一定是有規律可循。

大能智造研發中心總工程師吳云松認為：采用機器學習技術，將影響LED色溫、亮度、顯指等光參數的因素歸納總結，將這些因素和生產過程數據送入人工神經網絡，并對其進行訓練，然后用這個人工神經網絡指導生產過程并實現配方的自動生成。

RBF網絡能夠逼近任意的非線性函數，可以處理系統內的難以解析的規律性，具有良好的泛化能力，并有很快的學習收斂速度。

1）配方自動生成系統運行在工廠MES系統上（若無MES系統，也可用單機版實現），能夠根據需要獲取物料信息和各臺設備的生產數據；

2）根據每一個訂單的編碼，在MES系統中獲取與此訂單相關聯的物料和生產數據；

3）每生產一個訂單，獲取一次數據并對配方自動生成系統內置的神經網絡進行訓練；

4）經過一段時間的學習后，神經網絡具備一定的配方自動生成能力，能夠根據事先選定的物料自動生成配方；

5）再經過一段時間的學習，神經網絡不需要事先選定物料，并能給出物料選型方案以及對應的配方。

–實現配方自動生成帶來的益處：

能夠極大減少因配方不合適或者不準確造成的浪費；

能夠縮短生產周期；

能夠節省人工，徹底實現配膠站的無人化；

能夠改變生產面貌，人在系統的指導下工作，且系統越使用越精確，真正發揮數據的價值，進一步提高LED生產過程的自動化水平。