精密配比自動配粉模塊和自動配膠模塊結構設計

由于粉體的多樣性，將其按照密度、粒徑、黏性、吸潮性進行分類、研究對于各類粉體進行微量進給的方法和配粉模塊，既能控制精度，又不損失效率；針對不同粘稠度的液體，設計精密自動配膠模塊，既保證速度又保證精度。此外還要考慮粉體的防潮，便于更換，液體的腐蝕性等問題。

自適應配比系統控制算法的研發

鑒于用戶對配比設備高可靠性的要求，研究自適應配粉算法，使配粉模塊能夠適應多種粉末的高精度配比，在用戶更換粉末或者粉末特性發生變化的情況下能夠正常工作，此外，該算法還應能彌補配粉模塊自身的不一致性。

基于人工神經網絡的LED熒光膠配方自動生成技術研發

將人工神經網絡技術應用在LED熒光膠配方調試上，解決該行業配膠員缺乏的問題。由于LED光參數較多，影響光參數的因素也較多，原材料種類也較多，相當于輸入變量變化范圍大而輸出光參數卻要保持穩定，擬采用人工神經網絡，通過收集與積累數據，對網絡進行訓練，使其能夠模仿高水平調配比配膠員的操作。

項目的主要技術創新點

精密自動配粉模塊和自動配膠模塊：發明了兩種兼顧速度與精度的精密配粉機構和配粉方法，一種兼顧速度和精度的配膠機構；

自適應精密粉液自動配比系統：設計實現了自適應精密粉液自動配比系統，解決了多種粉體和液液混合配比的問題。

基于人工智能的特定行業配方自動生成技術：將機器學習技術應用到配比領域，實現基于人工神經網絡的LED熒光膠配方自動生成技術，解決了人工調試配比困難的問題。